6月11日至13日，第一届CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会在天津举行。我校大学生创新训练计划项目再大会中获“创新潜力项目”“特色创新项目”荣誉称号。
本次大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF自然语言处理专业委员会与天津师范大学承办，汇聚了全国400余位人工智能领域的专家学者、产业代表及青年才俊，围绕“大模型×AI工程×产业生态”主题，打造了一场高水平的产学研交流盛会。
大会聚焦大模型技术从理论研究到工程落地、行业应用的最新趋势，深入探讨了可信AI、多模态生成、智能体协同及国产技术生态构建等核心议题。会议期间，5场主旨报告、16场专题论坛及120余场口头报告相继展开，内容覆盖认知科学、国产AI框架、分布式智能体、多模态大模型与国际标准治理等多个前沿方向，全面呈现了国内AI领域蓬勃的创新图景。
在大会同期举办的CCF OPC单人创业大赛路演活动中，我校学生科创项目“明察秋‘号’——多模态智能审计与链路分析平台”和“智感领航——低空环境智能感知与安全预警平台”两个项目从全国多所高校的优质创业项目中脱颖而出获得现场评审专家高度认可。
明察秋‘号’——多模态智能审计与链路分析平台
项目负责人：邓黄硕
项目团队：邓黄硕、傅子鸣、毛艺儒、黄家玮、曹媛媛、唐心怡
项目简介：本项目面向工程审计，针对多源异构证据处理效率低、复杂违规线索难发现两大痛点，基于多家公司实地调研，打造适配一线场景的智能化辅助系统。项目采用两阶段扩散模型与UIE信息抽取模型，实现合同、凭证、影像等多源证据的智能解析；自研带容错间距的片段拼接匹配算法，结合数字化审计知识库，完成跨源证据链自动关联与风险识别；集成RAG与思维链技术，自动生成合规性分析报告与审计建议。目标用户为大型公司审计部门、第三方审计服务机构等，解决其数据量大、证据多样、标准复杂的实际难题。相比同类产品，本项目深度适配工程业务流程，弥补了通用审计工具缺乏垂直化适配、功能分散、未形成证据链闭环等短板，在场景适配性、技术创新性与易用性方面具备显著竞争优势。
智感领航——低空环境智能感知与安全预警平台
项目负责人：何浩杰
项目团队：何浩杰、钟鑫、杜钰玲、贾宏晟、郑烨益
项目简介：“智感领航——低空环境智能感知与安全预警平台”是一套基于无人机飞控原生数据的低空环境智能感知系统，项目无需额外加装高成本传感设备，通过提取无人机的姿态、速度、加速度、磁场等多源数据，结合信号处理、数据融合与人工智能算法，实现对风场湍流、电磁异常、结构振动及复杂环境状态的智能识别，形成“感知——解算——预警——报告”一体化服务，可应用于工业巡检、园区监测、电磁兼容评估、城市治理、应急响应及适航验证等场景，具有部署快、成本低、兼容性强和易于规模化推广等优势。
此次获奖不仅是对项目团队探索方向的鼓励，也为团队提供了与国内顶尖科创作品对标学习的宝贵机会。两个团队表示，将以此为契机，正视差距、持续打磨技术，推动项目在自主可控、可信安全的AI方向上不断迭代优化。
我校始终重视创新创业教育与学科交叉融合，积极鼓励青年师生参与高水平学术交流与创业实践。未来，学校将继续依托CCF等优质学术平台，深化与高校、科研机构及行业企业的产学研合作，推动“AI+教育”“AI+国家治理”等特色研究方向建设，为人工智能领域的高质量发展贡献踏实钻研、锐意创新的青年力量。
编辑：李通 实习编辑：赵天桐
